مقاله هوش مصنوعي در حسابداري

سرفصل مقاله

مقاله هوش مصنوعي در حسابداري شامل : 

• هوش مصنوعی
•   تعهد خرید
• اندوخته سازی
•  بانکداری
• برنامه ریزی استراتژیك
• ارتباطات مالی
• مدیریت بازار یابی
•  شبکه عصبی مصنوعی
• منابع

بخشی از مقاله هوش مصنوعي

شبکه عصبی مصنوعی

بسیاری از مسائل همچون شناسایی بصری و گفتاری که یا ناممکن است و یا به دشواری با کامپیوترهای الگوریتمی انجام پذیر است، به راحتی توسط مغز حل و فصل می شود.

چنین موضوعی بسیار شگفت آور است چرا که سرعت معمول محاسبات کامپیوتری چندین میلیون عملیات در ثانیه است، حال آن که سرعت عملیات واحدهای مغزی از تقریبا 10 واکنش در ثانیه بیشتر نیست. دلیل این وضعیت غالباً به ماهیت طراحی مغز بر می گردد.

در این طراحی، شبکه های مغزی به طور بسیار موازی شکل گرفته اند و این قابل مقایسه با ساخت ردیفی کامپیوترها نیست.

این وضعیت آن چنان از قوت برخوردار است که بسیار بر این باورند که اگر بشود فرآیند کارکرد مغز را تا حدی شبیه سازی کرد در آن صورت امکان حل مسائلی پدید می آید که با روش های سنتی ریاضیات، قابل حل نیستند شبکه های عصبی گامی ابتدائی در جهت دستیابی به این مهم است شبکه عصبی مصنوعی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روش سیستم های عصبی بیولوژیکی مانند مغز و پردازش

تاریخچه حسابداری قضایی

برخی از محققین معتقدند سابقه حسابداری قضایی به دوران مصر باستان بر می گردد. زمانی که پادشاهان افرادی را مأمور می کردند کردند تا به حساب و کتاب دارایی های با ارزش حکومتی رسیدگی کنند. به عنوان مثال، شواهد باستان شناسی متعلق به بين النهرین و مصر باستان در حدود ۳۳۰۰ تا ۳۵۰۰ سال قبل از میلاد نشان می دهند که کاتبان و حسابداران، تمام اسناد و مدارک مربوط به انجام معاملات را بر روی لوح های گلی و برگه های پاپیروس ثبت می کردند تا هم کنترل اموال و دارایی های حکومتی را در اختیار داشته باشند و هم از سوء استفاده های احتمالی از این دارایی ها جلوگیری به عمل آورده باشند.